AI がビジネスの新たなコア コンピテンシーとなる時代において、M&A (合併・買収) 取引はもはや通常のパワー ゲームではありません。再構築される世界の中でテクノロジー、人材、市場シェアを獲得するための生存競争です。

1. AI は新たな M&A の波を推進する原動力です

過去 3 年間、AI は技術的なブレークスルーを生み出しただけでなく、次の目的でグローバル企業間に新たな「M&A 戦争」を引き起こしました。

• デジタル トランスフォーメーションの速度を向上させます。
• AI バリュー チェーンにおける自社の地位を強化し、
• 競合他社によるテクノロジー市場シェアの独占を防ぎます。

市場の現実: PitchBook (2025 年第 2 四半期) によると、2025 年上半期には 230 件を超える AI 関連の M&A 取引があり、これは 2024 年の同時期と比べて 40% 近く増加しました。

注目すべき取引:

• Microsoft Investing 13 ChatGPT を製品に深く統合し、Azure AI を推進するために OpenAI に 10 億ドルを投資。
• NVIDIA が Run:ai と Deci.ai を買収し、ハードウェア、つまり AI インフラストラクチャの独占を確立。

⟶ 目標はテクノロジーだけではなく、地位を占めることである 「AI サプライ チェーン」における戦略的地位。

2. AI は単なるターゲットではなく、M&A プロセス全体を作り変えています

AI は「求められている」だけでなく、M&A の実行方法も変えています。合併後の統合まで、オブジェクト、評価、評価を検索します。

現在：

• ビッグデータ分析（金融、コミュニケーション、社会ネットワーク標識、） 「QL-Angn-justify」>産業の成長、技術サイクル、およびスケールを拡大する能力を予測します。-justify">契約、キャッシュ フロー、または潜在的な法的紛争に隠れたリスクを検出します。

実際の利点: 取引コストを 25 ～ 30% 削減しながら、評価期間を 60 ～ 90 日から 10 ～ 20 日に短縮します。

3. AI M&A リスク: 期待がキャパシティを超える場合

3.1. 「夢」 に基づいた評価

• 多くの AI スタートアップは、まだ商品化されていない技術に基づいて評価されています。
• バブルが発生しやすい

ケーススタディ: Adobe は Figma の価値を 200 億ドル (2022 年) と評価していますが、この会社はまだ成長段階にあります。その後、独占と圧力への懸念から取引はキャンセルされたc 評価。

3.2.購入するも統合に失敗する

• 従来の企業は AI を購入しますが、テクノロジーと文化を統合する能力に欠けており、合併後の業務で「血栓」が発生します。
• マッキンゼー (2024): テクノロジーの M&A 取引の 70% が長期的な価値を生み出すことができません。その主な理由は、 システムと人材を統合できない。

4.新しいトレンド: AI ネイティブの M&A と「迅速な統合のための購入」

4.1. AI スタートアップの世代が逆買収を開始

力強く成長している AI スタートアップの一部 (Anthropic、Inflection AI、Cohere など) が開始されています。

• 伝統的な企業の買収G（ロジスティクス、ファイナンス、コンサルティング...）AIをバリューチェーンに統合するには、実用的なアプリケーションを拡大します。 class = "ql-angn-justify"> 4.2。 「購入する」と考え、「所有するために購入する」
  • 新しいM＆A取引は「速い戦術的」です。現在のM＆Aは、非常に具体的な合併計画、「購入と次の」取引の余地がない必要があります。ベトナムと東南アジア：ゲームで何をすべきかこれは大きなことですか?

    ベトナムの企業は AI にさらに注目し始めていますが、ほとんどの企業は国内の AI テクノロジーを自社で開発するのに十分な能力を持っていません。したがって、M&A または戦略的協力は実行可能な道ですが、注意が必要です。

    企業向けの注意:

    • テクノロジーの選択は慎重に行ってください。「PowerPoint プレゼンテーション」テクノロジーの購入は避け、製品 (PoC) を明確にテストしたモデルを優先してください。
    • 最初に統合プラットフォームを構築します。チームが AI を理解していない場合は、AI を購入しないでください。まず社内のテクノロジー機能を構築します。
    • 所有ではなく提携: 初期段階では、本格的な M&A よりも合弁事業や開発パートナーシップの方が効果的です。

    AI があらゆる業界を再構築する状況において、M&A はもはや単なる規模拡大のツールではなく、スピード、統合能力、技術的思考が成功か失敗かを決定する戦略的手段となっています。

    「間違った購入、間違った統合、高額な失敗」のスパイラルに陥ることを避けるために、企業は取引を締結する前に 3 つの主要な質問に答える必要があります。

    1. 貴社の M&A 戦略は何ですか – 革新、拡大、または防御のために購入しますか?
    2. 技術的および組織的能力は、取引から価値を統合し引き出すのに十分ですか?
    3. 価格 測定可能な価値が現れるまでにどのくらいの時間がかかりますか – およびその検証方法 それは?

    AI時代には、目標と能力のあいまいなことは、取引の失敗を引き起こすだけでなく、企業を長期的なリスクに追い込むこともできます。